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理工系線形代数学 No.7要約

今日のテーマ:行列式(2)

命題 7.1   $ \operatorname{det}(AB)=\operatorname{det}(A)\operatorname{det}(B)$ が任意の $ A,B \in M_n($$ \mbox{${\mathbb{R}}$}$$ )$ に対して成り立つ。

定義 7.2   行列 $ A$ が与えられた時、その $ i$ 行と $ j$ 列を引っこ抜き, その行列式をとって ついでに符号 $ (-1)^{i+j}$ をつけたものを $ A$ の余因子といい、 $ A_{ij}$ で書き表す。

補題 7.3   $ A$$ 1$ 列目が基本列ベクトル $ e_i$ に等しいならば、 $ \operatorname{det}(A)= A_{i 1}$ .

(もっと一般に、$ A$$ j$ 列目が $ e_i$ に等しいならば、 $ \operatorname{det}(A)=A_{ij}$ .)

命題 7.4 (行列式の $ 1$ 行目に関する展開)   任意の $ n$ 次正方行列 $ A=(a_{ij})$ に対して、

$\displaystyle \operatorname{det}(A)=\sum_{j=1}^n a_{1j} A_{1j}
$

が成り立つ。

上の命題と同様にして、$ 2$ 行目、$ 3$ 行目,... $ n$ 行目に関する展開が 得られる。$ A$ を、「$ A$$ 1$ 列目を $ A$$ k$ 列目に置き換えた行列」 に置き換えることにより、つぎの結果を得ることができる。

命題 7.5   任意の $ n$ 次正方行列 $ A=(a_{ij})$ に対して、

% latex2html id marker 863
$\displaystyle \sum_{j=1}^n a_{kj} A_{1j}=0
\qquad (k=2, \dots , n)
$

が成り立つ。

これもまた、$ 1$ 行目だけについて特別に言えることではなく、結局次のことが言える:

命題 7.6   任意の $ n$ 次正方行列 $ A=(a_{ij})$ に対して、

% latex2html id marker 876
$\displaystyle \sum_{j=1}^n a_{kj} A_{mj}= \delta _{k m} \operatorname{det}(A)
\qquad (\forall k,\forall m \in \{1,2,\dots ,n\})
$

が成り立つ。

この式は次のことを意味している:

命題 7.7 (クラーメルの公式)   任意の $ n$ 次正方行列 $ A=(a_{ij})$ に対して、 各 $ ij$ 成分が $ A$ の余因 $ A_{ji}$ であるような行列 ($ i,j$ の順番に注意。)を $ \tilde A $ と書くことにする。 ($ \tilde A $ のことを $ A$ の余因子行列とよぶ。) このとき、

$\displaystyle A \tilde A = \operatorname{det}(A)
$

系 7.1   $ n$ 次正方行列 $ A$ が逆行列を持つことと、 % latex2html id marker 912
$ \operatorname{det}(A)\neq 0$ とは同値である。



2017-05-24